添加mysqlnd扩展问题

configure: error: Cannot find OpenSSL’s
之前源码编译的时候没有加上mysql扩展
后来去php源码下的ext/mysqlnd 进行编译出现如上错误

网络上的方法也都试过了,都没能解决!

最后解决办法:
到php源码目录进行重新编译

./configure --prefix=/usr/local/php --with-config-file-path=/usr/local/php/etc --enable-fpm --with-fpm-user=www --with-fpm-group=www --with-pdo-mysql --with-mysqli

添加with-mysqli 会自动添加mysqlnd

写一段PHP代码,确保多个进程同时写入同一个文件成功

一般的文件写入 我们都是使用的file_put_contents($filename, $data),一个函数就轻松写入文件,但是如过在高并发的情况下就可能出现死锁的问题;


$fp = fopen('lock.txt', 'w+');
if(flock($fp, LOCK_EX)){
fwrite($fp, 'content');
flock($fp, LOCK_UN);
}else{
echo "file is lock";
}
fclose($fp);

使用redis watch 实现秒杀,抢购避免出现超卖

涉及抢购、秒杀、等活动时,网站访问人数会骤然上升,为了避免超卖,我们要怎么来解决这个问题呢?

采用redis乐观锁-watch

pconnect('127.0.0.1', '6379', 5);

$user = random_int(123456,999999);
$redis->watch('gou');
$gou = (int)$redis->get('gou');
if($gou < 10){ $redis->multi();
$redis->incr('gou');
$res = $redis->exec();
if($res === true){
$redis->lPush('success_list', $user);
}else{
//失败处理
}
}else{
//失败处理
}

算法时间复杂度

算法复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn), O(n²)

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义:

这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。
O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。
比如时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。
比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序,就是典型的O(n^2)的算法,对n个数排序,需要扫描n×n次。
比如O(logn),当数据增大n倍时,耗时增大logn倍(这里的log是以2为底的,比如,当数据增大256倍时,耗时只增大8倍,是比线性还要低的时间复杂度)。二分查找就是O(logn)的算法,每找一次排除一半的可能,256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。
O(nlogn)同理,就是n乘以logn,当数据增大256倍时,耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。
O(1)就是最低的时空复杂度了,也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关,无论输入数据增大多少倍,耗时/耗空间都不变。 哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度,无论数据规模多大,都可以在一次计算后找到目标(不考虑冲突的话)

通过表格对比